Subscríbeche

  • Suscribete a Novas CESGA

HPC User Portal

  • HPC User Portal

Estado dos sistemas

  • Solo visible desde Firefox o Chrome.

Compromiso coa Igualdade

  • Igualdad CESGA

6º Foro Transfiere 2017

Síguenos ...

  • Twitter FacebbokFlickrYouTube CESGA

Servizos PYME's

  • Servicios para Empresas

díxitos Decembro

  • díxitos Decembro 2017

  • CESGA ICTS
Filtrar por ano:
CESGA

Martes 30/01/2018 12:30

Xa está dispoñible Spark 2 na plataforma Big Data.

Esta nova versión aporta numerosas novidades entre as que destacan melloras no rendemento. Ademais esta nova versión inclúe algoritmos adicionais na librería de Machine Learning MLlib, así como unha nova API de streaming denominada Structured Streaming.

As versións que están dispoñibles actualmente son as versións correspondentes ás dúas ramas principais: 2.1.2 (Outubro 2017) e 2.2.1 (Decembro 2017). A medida que vaian saíndo versións novas iranse incorporando á lista de versións soportadas.

Para poder usalo basta con cargar o módulo correspondente á versión desexada, por exemplo:

module loade spark/2.2.1

E a partir de aí pódense usar os comandos habituais como spark-submit ou start_jupyter, utilizando a versión 2 de spark no canto da 1.6.

Nova completa

CESGA

Mércores 27/12/2017 13:47

Thecnical report: "Evaluation of Machine Learning Fameworks on Finis Terrae II".

Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) are two technologies used to extract representations of the data for a specific purpose. ML algorithms take a set of data as input to generate one or several predictions. To define the final version of one model, usually there is an initial step devoted to train the algorithm (get the right final values of the parameters of the model). There are several techniques, from supervised learning to reinforcement learning, which have different requirements. On the market, there are some frameworks or APIs that reduce the effort for designing a new ML model. In this report, using the benchmark DLBENCH, we will analyse the performance and the execution modes of some well-known ML frameworks on the Finis Terrae II supercomputer when supervised learning is used. The report will show that placement of data and allocated hardware can have a large influence on the final timeto-solution.

Author: Ándrés Gómez Tato (CESGA)

Nova completa

CESGA

Mércores 29/11/2017 12:38

Nova: Novo servizo de almacenamento con 1,5 Petabytes
  •  A xunta mellora os servizos do cesga ao multiplicar por cinco a capacidade dos seus servidores de datos
  • O Goberno galego participa no financiamento do novo equipo de última xeración que permitirá ao Centro de Supercomputación de Galicia contar cun novo equipo de 1,54 millóns de xigabites
  • A tecnoloxía instalada acelerará os avances na investigación en novos materiais e fármacos, en cancro, en medicina personalizada e investigación xenómica, e permitirá incrementar a resolución dos modelos meteorolóxicos, oceanográficos e climáticos
  • O Cesga poderá así responder mellor ás demandas dos grupos de investigación e ás pemes innovadoras

A Xunta de Galicia, a través da Consellería de Economía, Emprego e Industria, reforza os servizos ligados a grandes volumes de datos do Centro de Supercomputación de Galicia (Cesga) cun novo servidor de 1,54 millóns de xigabites.

O novo sistema aporta grande capacidade, velocidade de acceso, e flexibilidade na xestión dos datos. Trátase dun sistema especialmente deseñado para facilitar un acceso inmediato á información almacenada. Así, o Cesga multiplica case que por cinco a capacidade bruta total nos servidores especificamente destinados a almacenamento de datos ao dispor da comunidade científica e tecnolóxica usuaria do centro.

Nova completa

CESGA

Xoves 09/11/2017 13:26

Nova: O proxecto Rede de Escolas na Nube amplíase a todas as Escolas Rurais Agrupadas de Galicia

Onte presentouse oficialmente, por parte da Consellería de Educación e do AMTEGA, o proxecto "Rede de Escolas na Nube” as equipas directivas de todolos Centros Rurais Agrupados (CRAs) de Galicia, ofreciéndolles a posibilidade de incorporarse ao mesmo. Na actualidade, 4 deles, o CRA Boqueixón-Vedra Neira Vilas, o CRA de Vilaboa Consuelo González Martínez, o CRA Amencer de Ribadavia,e o CRA Nosa Señora do Faro de Ponteceso, estaban xa participando dende 2012 como centros piloto no proxecto. A información detallada do proxecto está na sua web http://www.escolasnanube.es/

O proxecto de innovación educativa Rede de Escolas na Nube xurdíu como colaboración entre o CESGA, quen coordinou a iniciativa, a empresa galega Balidea Consulting & Programming, a Consellería de Educación e a Axencia de Modernización Tecnolóxica de Galicia da Xunta de Galicia. 

Rede de Escolas na Nube supón un modelo de infraestructura, servizos e metodoloxía de traballo baseado na computación cloud e software abierto ao servizo do ensino e colaboración entre as escolas rurais distribuidas, creando unha rede na que se poidan compartir de forma segura experiencias educativas, materiais, aprendizaxe, adaptado ás necesidades deste modelo de escola rural distribuida e multinivel. 

Transferencia de innovación á sociedade

Rede de Escolas na Nube é un claro exemplo de colaboración exitosa entre institucións públicas e privadas galegas que repercute  nun beneficio directo para a sociedade, así como nunha aposta de futuro para a creación de productos innovadores “made in Galicia”. Unha vez finalizada a fase de desenvolvemento do proxecto en 2014, os resultados e software do mesmo foron transferidos á Consellería de Educación e ao AMTEGA, responsables de ofrecer servizos formativos e informáticos aos centros escolares galegos. Para o CESGA é unha honra ter participado en dita iniciativa, así como ver realizada a ampliación da proposta piloto ao resto dos CRAs de Galicia.

Nova completa

CESGA

Venres 03/11/2017 13:01

Nova: Xornada de Usuari@s Aula Cesga - Chamilo

Aula Cesga é a plataforma de aprendizaxe e colaboración remota do CESGA, a disposición de investigadores e docentes galegos para os seus grupos de aprendizaxe e proxectos de colaboración en http://aula.cesga.es. Está baseada en Chamilo, un software de código aberto líder en e-learning.

O próximo día 22 de novembro presentaremos, en colaboración coa Asociación Chamilo, as novidades e posibilidades desta plataforma, que agora permite unha aproximación máis social á xestión do coñecemento e a colaboración, integración de ferramentas de traballo e creación de materiais, e un acceso totalmente adaptado a tablets e teléfonos.

Nova completa

681 novas